Dans le petit monde de la dataviz, la spirale du New York Times Opinion a mis Twitter en ébullition. Dénigrée, défendue, les débats autour de la spirale ont été passionnants à bien des égards.
Cette dataviz a plu parce qu’elle change des représentations classiques linaires. En tant que producteurs de datavisualisations, nous sommes à la recherche de formes originales qui n’altèrent pas le message.
Elle a aussi beaucoup perturbé :
Cette dataviz est formidable car elle interroge.
Elle n’a pas vocation à présenter des informations précises (d’ailleurs la suite de l’article présente une dataviz linéaire avec les données par date), mais une tendance (le volume de janvier 2022), une saisonnalité et des corrélations.
Elle a réussi à attirer l’attention, à engager à lire l’article et à s’interroger sur les données.
Elle a suscité un élan créatif parmi les designers, développeurs, scientifiques :
Ce graphique questionne sur la pratique de la matière. Elle permet de remettre la cible et le message au centre.
C’est un bel exemple que la matière est mouvante, que les pratiques évoluent et que le dictionnaire des datavisualisations dépend du contexte.
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