Dans le petit monde de la dataviz, la spirale du New York Times Opinion a mis Twitter en ébullition. Dénigrée, défendue, les débats autour de la spirale ont été passionnants à bien des égards.

Cette dataviz a plu parce qu’elle change des représentations classiques linaires. En tant que producteurs de datavisualisations, nous sommes à la recherche de formes originales qui n’altèrent pas le message.

Elle a aussi beaucoup perturbé :

• Elle n’est pas symétrique, la spirale est décalée comme l’a décrit Robert Kosara
• Il y a des difficultés à comparer les données, en dehors de l’évolution massive de janvier 2022 – toujours ce souci de la précision et d’informations
• Il y a globalement un consensus sur l’utilisation des spirales qui ne semblent pas toujours pertinentes pour présenter des séries temporelles
• Le choix de la couleur est intrigant

Cette dataviz est formidable car elle interroge.

Elle n’a pas vocation à présenter des informations précises (d’ailleurs la suite de l’article présente une dataviz linéaire avec les données par date), mais une tendance (le volume de janvier 2022), une saisonnalité et des corrélations.

Elle a réussi à attirer l’attention, à engager à lire l’article et à s’interroger sur les données.

Elle a suscité un élan créatif parmi les designers, développeurs, scientifiques :