Coder des dataviz

Des sites qui vous aident à coder vos dataviz

Explorez notre sélection des meilleurs sites pour coder des datavisualisations et donner vie à vos données.

Que vous soyez développeur, data analyste ou passionné de dataviz, ces plateformes vous offrent des ressources puissantes pour créer des visualisations personnalisées grâce à des langages de programmation comme JavaScript, Python, ou D3.js.

Ces sites vous permettent de maîtriser les outils et techniques nécessaires pour concevoir des graphiques interactifs et des visualisations dynamiques. 

Coder comme un journaliste

Ce site web, créé à Nael Shiab, est un cours en ligne gratuit et en code ouvert sur l’analyse et la visualisation de données avec TypeScript. Il est disponible en anglais et en français. Ce site s’adresse aux personnes ne connaissant rien aux données ni au code, c’est un guide pas à pas.

d3js

La bibliothèque JavaScript pour la visualisation de données sur mesure
Créez des visualisations dynamiques personnalisées avec une flexibilité inégalée.

The R Graph Gallery

Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.

Chart JS

Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.

The Python Graph Gallery

La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.