Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

From Data to Viz

Une classification des types de graphiques basée sur le format des données d’entrée. Un arbre de décision conduisant à un ensemble de visualisations.

SVG Repo

500.000+ vecteurs et icônes SVG sous licence ouverte.
Recherchez, explorez et éditez les icônes ou vecteurs gratuits les mieux adaptés à vos projets grâce à une vaste bibliothèque de vecteurs. Téléchargez des vecteurs et icônes SVG gratuits pour un usage commercial.

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.

Observatoire des territoires

Portraits de territoires
Construisez votre propre diagnostic territorial à partir de près de 700 indicateurs, éditez une analyse synthétique de votre territoire et importez et cartographiez vos propres données.

Color Hunt

Découvrez les nouvelles palettes de couleurs triées sur le volet de Color Hunt. Vous créez vos schémas de couleurs avec le générateur ultra-rapide.

Visual Vocabulary - Vega

Définir le type de viz en fonction de vos types de données.

Infogram

Créer des visualisations de données interactives avec l’IA Graphiques, cartes, infographies, rapports, etc. Partagez ou intégrez n’importe où.

Chart JS

Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.

The Graphic Continuum

Le Continuum graphique est une affiche créée par Jon Schwabish et Severino Ribecca. Il répertorie près de 90 types de graphiques différents et les organise grands groupes.

Rhetorical Data Visualization Course

Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »

Material Icons

Les picto via Google.
Vous pouvez paramétrer la taille, l’épaisseur et le contraste, télécharger en PNG ou SVG ou intégrer à un site.

Data Visualization and Information Design

Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.

Dataviz Project

Data Viz Project est la plus grande bibliothèque de visualisations de données au monde.
Avec plus de 160 types différents de visualisations de données présentés, chacun avec des définitions, des taxonomies et des exemples, il s’agit de la collection la plus complète, où vous pouvez trouver la bonne visualisation et vous inspirer.

The R Graph Gallery

Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.

d3js

La bibliothèque JavaScript pour la visualisation de données sur mesure
Créez des visualisations dynamiques personnalisées avec une flexibilité inégalée.