Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

Observatoire des territoires

Portraits de territoires
Construisez votre propre diagnostic territorial à partir de près de 700 indicateurs, éditez une analyse synthétique de votre territoire et importez et cartographiez vos propres données.

How to Inform the World

Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social de Figures & Figures (par Gabrielle Merite).

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.

Color Wheel

Générez de superbes palettes grâce à la roue chromatique d’Adobe
Utilisez la roue des couleurs pour créer des couleurs harmonieuses qui composent une palette. Choisissez votre couleur de base, puis sélectionnez une variété d’harmonies de couleurs (analogiques, triadiques, complémentaires, etc.) pour créer de superbes motifs.

Magrit

Un outil du CNRS avec des fonctionnalités classiques de cartographie thématique couplées à des méthodes innovantes (symboles proportionnels, cartes choroplèthes, cartes des discontinuités, cartes lissées, carroyages, anamorphose, etc.).

Dataviz Project

Data Viz Project est la plus grande bibliothèque de visualisations de données au monde.
Avec plus de 160 types différents de visualisations de données présentés, chacun avec des définitions, des taxonomies et des exemples, il s’agit de la collection la plus complète, où vous pouvez trouver la bonne visualisation et vous inspirer.

Ionicons

Icônes open source.
Icônes de qualité supérieure pour le web, iOS, Android et les applications de bureau.
Support pour SVG.
Entièrement open source, sous licence MIT et conçu par Ionic.

Canva

Création de graphiques, daigrammes, infographies, affiches, brochures, Canva se connecte aussi avec Flourish pour importer vos graphiques dans l’interface.

The R Graph Gallery

Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.

Material Icons

Les picto via Google.
Vous pouvez paramétrer la taille, l’épaisseur et le contraste, télécharger en PNG ou SVG ou intégrer à un site.

Khartis

Créer simplement des cartes thématiques en 3 étapes :
Importer vos données ou fichier CSV
Explorer vos données à travers un choix de visualisations simples et efficaces
Exporter au format PNG ou SVG

RAWGraphs

RAWGraphs est un outil gratuit et open source pour la visualisation de données.
Près de 30 modèles visuels pour visualiser les quantités, les hiérarchies, les séries temporelles et trouver des informations dans vos données.
Enregistrez votre projet ou exportez-le sous forme d’image vectorielle ou matricielle.

From Data to Viz

Une classification des types de graphiques basée sur le format des données d’entrée. Un arbre de décision conduisant à un ensemble de visualisations.

The Graphic Continuum

Le Continuum graphique est une affiche créée par Jon Schwabish et Severino Ribecca. Il répertorie près de 90 types de graphiques différents et les organise grands groupes.

Datawrapper

Enrichissez vos histoires avec des graphiques, des cartes et des tableaux. Des millions de lecteurs consultent chaque jour des graphiques et des cartes. Datawrapper aide certaines des meilleures équipes du monde à raconter leurs histoires avec des données.