Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

The Graphic Continuum

Le Continuum graphique est une affiche créée par Jon Schwabish et Severino Ribecca. Il répertorie près de 90 types de graphiques différents et les organise grands groupes.

Material Icons

Les picto via Google.
Vous pouvez paramétrer la taille, l’épaisseur et le contraste, télécharger en PNG ou SVG ou intégrer à un site.

Calcolor

A partir d’un code hexadécimal (#) trouver une palette de couleurs 🌈

Buena Vista Data Club

La newsletter qui fait parler les données par WeDoData En rejoignant le “Buena Data Visual Club”, vous aurez donc des infos – courtes ou longues – écrites par des humains, des sélections de liens, des analyses, des coulisses, des conseils concrets… venant des data designers et des chefs de projets data de l’équipe. De la Buena Data, quoi !

Iconfinder

Que vous construisiez un site web, une application ou un diaporama, avec 6 millions d’icônes, vous trouverez ici une icône pour pratiquement tout.

CopyPalette

Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.

Data Visualization and Information Design

Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.

Color Wheel

Générez de superbes palettes grâce à la roue chromatique d’Adobe
Utilisez la roue des couleurs pour créer des couleurs harmonieuses qui composent une palette. Choisissez votre couleur de base, puis sélectionnez une variété d’harmonies de couleurs (analogiques, triadiques, complémentaires, etc.) pour créer de superbes motifs.

The Python Graph Gallery

La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.

From Data to Viz

Une classification des types de graphiques basée sur le format des données d’entrée. Un arbre de décision conduisant à un ensemble de visualisations.

Flourish

Transformez vos données en histoires partagées
Des visualisations de données (dataviz et cartes) et des éléments interactifs, Flourish vous permet de transformer des données complexes en visuels interactifs qui impressionnent votre public.

UI Colors

Tailwind CSS Color Generator
Créez instantanément de superbes échelles de couleurs en entrant une couleur de base ou en appuyant sur la barre d’espacement.

Flaticon

Accédez à 18.1M+ icônes vectorielles et autocollants.
Téléchargez des icônes et autocollants gratuits pour vos projets. Des ressources faites par et pour les designers. Formats PNG, SVG, EPS, PSD et CSS.

Datylon

Datylon comprend un ensemble d’outils de conception de graphiques et de rapports.
Datylon pour Illustrator pour concevoir des graphiques et modèles de rapports directement dans Adobe Illustrator.
Datylon Report Studio pour créer des graphiques dans un éditeur en ligne.
Datylon pour PowerPoint pour enrichir vos présentations avec de graphiques.

Visual Vocabulary - Vega

Définir le type de viz en fonction de vos types de données.