Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

Calcolor

A partir d’un code hexadécimal (#) trouver une palette de couleurs 🌈

CopyPalette

Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.

Color Hunt

Découvrez les nouvelles palettes de couleurs triées sur le volet de Color Hunt. Vous créez vos schémas de couleurs avec le générateur ultra-rapide.

RAWGraphs

RAWGraphs est un outil gratuit et open source pour la visualisation de données.
Près de 30 modèles visuels pour visualiser les quantités, les hiérarchies, les séries temporelles et trouver des informations dans vos données.
Enregistrez votre projet ou exportez-le sous forme d’image vectorielle ou matricielle.

80 types of Charts & Graphs

Une liste de 80 de graphiques, dont beaucoup peuvent être créés en ligne gratuitement avec Datylon Report Studio, ou avec notre plug-in de création de graphiques Datylon pour Illustrator.

UI Colors

Tailwind CSS Color Generator
Créez instantanément de superbes échelles de couleurs en entrant une couleur de base ou en appuyant sur la barre d’espacement.

Data Visualization and Information Design

Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.

Flourish

Transformez vos données en histoires partagées
Des visualisations de données (dataviz et cartes) et des éléments interactifs, Flourish vous permet de transformer des données complexes en visuels interactifs qui impressionnent votre public.

Dataviz inspiration - Yann Holtz

Dataviz-inspiration.com vise à devenir la plus grande liste d’exemples de graphiques disponible sur le web. Il présente 241 des projets de visualisation de données beaux et percutants.

Visual Vocabulary - Vega

Définir le type de viz en fonction de vos types de données.

The Python Graph Gallery

La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.

Buena Vista Data Club

La newsletter qui fait parler les données par WeDoData En rejoignant le “Buena Data Visual Club”, vous aurez donc des infos – courtes ou longues – écrites par des humains, des sélections de liens, des analyses, des coulisses, des conseils concrets… venant des data designers et des chefs de projets data de l’équipe. De la Buena Data, quoi !

Iconfinder

Que vous construisiez un site web, une application ou un diaporama, avec 6 millions d’icônes, vous trouverez ici une icône pour pratiquement tout.

Chart JS

Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.