Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

Infogram

Créer des visualisations de données interactives avec l’IA Graphiques, cartes, infographies, rapports, etc. Partagez ou intégrez n’importe où.

Flaticon

Accédez à 18.1M+ icônes vectorielles et autocollants.
Téléchargez des icônes et autocollants gratuits pour vos projets. Des ressources faites par et pour les designers. Formats PNG, SVG, EPS, PSD et CSS.

CopyPalette

Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.

Datawrapper

Enrichissez vos histoires avec des graphiques, des cartes et des tableaux. Des millions de lecteurs consultent chaque jour des graphiques et des cartes. Datawrapper aide certaines des meilleures équipes du monde à raconter leurs histoires avec des données.

Magrit

Un outil du CNRS avec des fonctionnalités classiques de cartographie thématique couplées à des méthodes innovantes (symboles proportionnels, cartes choroplèthes, cartes des discontinuités, cartes lissées, carroyages, anamorphose, etc.).

Dataviz inspiration - Yann Holtz

Dataviz-inspiration.com vise à devenir la plus grande liste d’exemples de graphiques disponible sur le web. Il présente 241 des projets de visualisation de données beaux et percutants.

Dataviz Centric - Inspirations

Une collection de datavisualisation pour l’inspiration lorsque vous concevez de nouveaux graphiques. Des exemples de datavisualisations impactantes, intéressantes pour le fond et la forme. L’inspiration des techniques, des mises en forme, des designs, etc.

The Graphic Continuum

Le Continuum graphique est une affiche créée par Jon Schwabish et Severino Ribecca. Il répertorie près de 90 types de graphiques différents et les organise grands groupes.

Rhetorical Data Visualization Course

Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »

WeDoData - Dataviz Index

Des centaines d’exemples soigneusement sélectionnés lors de la veille quotidienne de WeDoData organisés par types de visualisations, formats et thématiques. Chaque projet a été décortiqué et analysé pour vous offrir le meilleur de ce qui se fait en datavisualisation.

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.

The Python Graph Gallery

La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.

Datylon

Datylon comprend un ensemble d’outils de conception de graphiques et de rapports.
Datylon pour Illustrator pour concevoir des graphiques et modèles de rapports directement dans Adobe Illustrator.
Datylon Report Studio pour créer des graphiques dans un éditeur en ligne.
Datylon pour PowerPoint pour enrichir vos présentations avec de graphiques.

Visual Vocabulary - Vega

Définir le type de viz en fonction de vos types de données.

Color Hunt

Découvrez les nouvelles palettes de couleurs triées sur le volet de Color Hunt. Vous créez vos schémas de couleurs avec le générateur ultra-rapide.