Switched Names in US History
Alors que certains noms sont utilisés principalement pour les filles et d’autres principalement pour les garçons, il y a des noms qui ont changé de sexe. Nathan Yau, expert en visualisation de données, s’est demandé quels étaient les noms qui avaient le plus changé de sexe aux États-Unis entre 1930 et 2018.
This is not my name
Ce projet explore la complexité des noms chinois et les difficultés liées à l’utilisation de la romanisation Pinyin, en se concentrant sur l’impact de cette dernière sur la distinction entre les noms de famille et les prénoms. Si le pinyin simplifie les caractères chinois pour le grand public, il peut créer une ambiguïté lorsque différents caractères ont la même prononciation. L’objectif est de clarifier l’identification des noms, en particulier dans les contextes officiels, et d’approfondir la compréhension de la culture, de la langue et des conventions d’appellation chinoises.
Les tendances des prénoms
Karim Douïeb de Jetpack.AI présente un outil qui permet de visualiser la popularité des prénoms en ajustant la hauteur de chaque lettre en fonction de sa ligne de tendance dans le temps. Les utilisateurs peuvent explorer les données des États-Unis et de la France (données Insee).
Chart JS
Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.
FILWD
Réflexions hebdomadaires et leçons apprises sur la visualisation des données, les données de toute nature et le rôle de l’IA dans la science des données
How to Inform the World
Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social.
Buena Vista Data Club
En rejoignant le “Buena Data Visual Club”, vous aurez donc des infos – courtes ou longues – écrites par des humains, des sélections de liens, des analyses, des coulisses, des conseils concrets… venant des data designers et des chefs de projets data de l’équipe. De la Buena Data, quoi !
d3js
La bibliothèque JavaScript pour la visualisation de données sur mesure. Créez des visualisations dynamiques personnalisées avec une flexibilité inégalée.
The Python Graph Gallery
La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.
The R Graph Gallery
Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.