Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

The Python Graph Gallery

La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.

Buena Vista Data Club

La newsletter qui fait parler les données par WeDoData En rejoignant le “Buena Data Visual Club”, vous aurez donc des infos – courtes ou longues – écrites par des humains, des sélections de liens, des analyses, des coulisses, des conseils concrets… venant des data designers et des chefs de projets data de l’équipe. De la Buena Data, quoi !

WeDoData - Dataviz Index

Des centaines d’exemples soigneusement sélectionnés lors de la veille quotidienne de WeDoData organisés par types de visualisations, formats et thématiques. Chaque projet a été décortiqué et analysé pour vous offrir le meilleur de ce qui se fait en datavisualisation.

The Graphic Continuum

Le Continuum graphique est une affiche créée par Jon Schwabish et Severino Ribecca. Il répertorie près de 90 types de graphiques différents et les organise grands groupes.

How to Inform the World

Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social de Figures & Figures (par Gabrielle Merite).

Coder comme un journaliste

Ce site web, créé à Nael Shiab, est un cours en ligne gratuit et en code ouvert sur l’analyse et la visualisation de données avec TypeScript. Il est disponible en anglais et en français. Ce site s’adresse aux personnes ne connaissant rien aux données ni au code, c’est un guide pas à pas.

Learn Design Driven Data Visualization

Apprenez la visualisation de données basée sur le design Apprenez les compétences en design dont tous les professionnels de la visualisation de données. Aurélien Vautier est spécialiste du design de dashboard.

Color Wheel

Générez de superbes palettes grâce à la roue chromatique d’Adobe
Utilisez la roue des couleurs pour créer des couleurs harmonieuses qui composent une palette. Choisissez votre couleur de base, puis sélectionnez une variété d’harmonies de couleurs (analogiques, triadiques, complémentaires, etc.) pour créer de superbes motifs.

UI Colors

Tailwind CSS Color Generator
Créez instantanément de superbes échelles de couleurs en entrant une couleur de base ou en appuyant sur la barre d’espacement.

Color Hunt

Découvrez les nouvelles palettes de couleurs triées sur le volet de Color Hunt. Vous créez vos schémas de couleurs avec le générateur ultra-rapide.

Data Visualization and Information Design

Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.

Dataviz Centric - Inspirations

Une collection de datavisualisation pour l’inspiration lorsque vous concevez de nouveaux graphiques. Des exemples de datavisualisations impactantes, intéressantes pour le fond et la forme. L’inspiration des techniques, des mises en forme, des designs, etc.

Magrit

Un outil du CNRS avec des fonctionnalités classiques de cartographie thématique couplées à des méthodes innovantes (symboles proportionnels, cartes choroplèthes, cartes des discontinuités, cartes lissées, carroyages, anamorphose, etc.).

The R Graph Gallery

Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.