Boîte à outils

Des outils majoritairement open souce et gratuits.

Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes. 

Dataviz Project

Data Viz Project est la plus grande bibliothèque de visualisations de données au monde.
Avec plus de 160 types différents de visualisations de données présentés, chacun avec des définitions, des taxonomies et des exemples, il s’agit de la collection la plus complète, où vous pouvez trouver la bonne visualisation et vous inspirer.

CopyPalette

Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.

Khartis

Créer simplement des cartes thématiques en 3 étapes :
Importer vos données ou fichier CSV
Explorer vos données à travers un choix de visualisations simples et efficaces
Exporter au format PNG ou SVG

Visual Vocabulary

Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter. Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.

Dataviz Centric - Inspirations

Une collection de datavisualisation pour l’inspiration lorsque vous concevez de nouveaux graphiques. Des exemples de datavisualisations impactantes, intéressantes pour le fond et la forme. L’inspiration des techniques, des mises en forme, des designs, etc.

Chart JS

Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.

80 types of Charts & Graphs

Une liste de 80 de graphiques, dont beaucoup peuvent être créés en ligne gratuitement avec Datylon Report Studio, ou avec notre plug-in de création de graphiques Datylon pour Illustrator.

Learn Design Driven Data Visualization

Apprenez la visualisation de données basée sur le design Apprenez les compétences en design dont tous les professionnels de la visualisation de données. Aurélien Vautier est spécialiste du design de dashboard.

Rhetorical Data Visualization Course

Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »

Material Icons

Les picto via Google.
Vous pouvez paramétrer la taille, l’épaisseur et le contraste, télécharger en PNG ou SVG ou intégrer à un site.

From Data to Viz

Une classification des types de graphiques basée sur le format des données d’entrée. Un arbre de décision conduisant à un ensemble de visualisations.

Color Wheel

Générez de superbes palettes grâce à la roue chromatique d’Adobe
Utilisez la roue des couleurs pour créer des couleurs harmonieuses qui composent une palette. Choisissez votre couleur de base, puis sélectionnez une variété d’harmonies de couleurs (analogiques, triadiques, complémentaires, etc.) pour créer de superbes motifs.

d3js

La bibliothèque JavaScript pour la visualisation de données sur mesure
Créez des visualisations dynamiques personnalisées avec une flexibilité inégalée.

Buena Vista Data Club

La newsletter qui fait parler les données par WeDoData En rejoignant le “Buena Data Visual Club”, vous aurez donc des infos – courtes ou longues – écrites par des humains, des sélections de liens, des analyses, des coulisses, des conseils concrets… venant des data designers et des chefs de projets data de l’équipe. De la Buena Data, quoi !

Data Visualization and Information Design

Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.