Des outils majoritairement open souce et gratuits.
Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes.
Chart JS
Bibliothèque graphique JavaScript simple et flexible pour le web moderne destinée aux développeurs d’applications JS.
Une liste de 80 de graphiques, dont beaucoup peuvent être créés en ligne gratuitement avec Datylon Report Studio, ou avec notre plug-in de création de graphiques Datylon pour Illustrator.
Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter.
Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.
Apprenez la visualisation de données basée sur le design
Apprenez les compétences en design dont tous les professionnels de la visualisation de données. Aurélien Vautier est spécialiste du design de dashboard.
Transformez vos données en histoires partagées
Des visualisations de données (dataviz et cartes) et des éléments interactifs, Flourish vous permet de transformer des données complexes en visuels interactifs qui impressionnent votre public.
Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social de Figures & Figures (par Gabrielle Merite).
Créer simplement des cartes thématiques en 3 étapes :
Importer vos données ou fichier CSV
Explorer vos données à travers un choix de visualisations simples et efficaces
Exporter au format PNG ou SVG
Réflexions hebdomadaires et leçons apprises sur la visualisation des données par Enrico Bertini, les données de toute nature et le rôle de l’IA dans la science des données.
Tailwind CSS Color Generator
Créez instantanément de superbes échelles de couleurs en entrant une couleur de base ou en appuyant sur la barre d’espacement.
Tirez le meilleur parti de vos créations avec l’IA
Laissez l’IA décider des bonnes couleurs pour vos projets de conception et appliquez les couleurs en un seul clic (Illustrator).
Ce site web, créé à Nael Shiab, est un cours en ligne gratuit et en code ouvert sur l’analyse et la visualisation de données avec TypeScript. Il est disponible en anglais et en français. Ce site s’adresse aux personnes ne connaissant rien aux données ni au code, c’est un guide pas à pas.
La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.