Boîte à outils
Des outils majoritairement open souce et gratuits.
Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes.
Iconfinder
Que vous construisiez un site web, une application ou un diaporama, avec 6 millions d’icônes, vous trouverez ici une icône pour pratiquement tout.
The Python Graph Gallery
La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.
RAWGraphs
RAWGraphs est un outil gratuit et open source pour la visualisation de données.
Près de 30 modèles visuels pour visualiser les quantités, les hiérarchies, les séries temporelles et trouver des informations dans vos données.
Enregistrez votre projet ou exportez-le sous forme d’image vectorielle ou matricielle.
Datawrapper
Enrichissez vos histoires avec des graphiques, des cartes et des tableaux.
Des millions de lecteurs consultent chaque jour des graphiques et des cartes.
Datawrapper aide certaines des meilleures équipes du monde à raconter leurs histoires avec des données.
Observatoire des territoires
Portraits de territoires
Construisez votre propre diagnostic territorial à partir de près de 700 indicateurs, éditez une analyse synthétique de votre territoire et importez et cartographiez vos propres données.
CopyPalette
Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.
From Data to Viz
Une classification des types de graphiques basée sur le format des données d’entrée. Un arbre de décision conduisant à un ensemble de visualisations.
Rhetorical Data Visualization Course
Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »
How to Inform the World
Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social de Figures & Figures (par Gabrielle Merite).
Visual Vocabulary
Définir quelle est la relation entre les données la plus pertinente par rapport à l’histoire que vous souhaitez raconter.
Puis passer en revue les différents types de graphiques de la catégorie pour définir le type de représentation le plus approprié.
Coder comme un journaliste
Ce site web, créé à Nael Shiab, est un cours en ligne gratuit et en code ouvert sur l’analyse et la visualisation de données avec TypeScript. Il est disponible en anglais et en français. Ce site s’adresse aux personnes ne connaissant rien aux données ni au code, c’est un guide pas à pas.
