Boîte à outils
Des outils majoritairement open souce et gratuits.
Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes.
Visual Vocabulary - Vega
Définir le type de viz en fonction de vos types de données.
Learn Design Driven Data Visualization
Apprenez la visualisation de données basée sur le design
Apprenez les compétences en design dont tous les professionnels de la visualisation de données. Aurélien Vautier est spécialiste du design de dashboard.
Rhetorical Data Visualization Course
Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »
Data Visualization and Information Design
Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.
Iconfinder
Que vous construisiez un site web, une application ou un diaporama, avec 6 millions d’icônes, vous trouverez ici une icône pour pratiquement tout.
CopyPalette
Créez votre palette SVG et utilisez-la dans Figma en utilisant simplement le copier-coller.
Color Hunt
Découvrez les nouvelles palettes de couleurs triées sur le volet de Color Hunt.
Vous créez vos schémas de couleurs avec le générateur ultra-rapide.
Datawrapper
Enrichissez vos histoires avec des graphiques, des cartes et des tableaux.
Des millions de lecteurs consultent chaque jour des graphiques et des cartes.
Datawrapper aide certaines des meilleures équipes du monde à raconter leurs histoires avec des données.
The R Graph Gallery
Bienvenue dans la galerie de graphiques R, une collection de graphiques réalisés avec le langage de programmation R. Des centaines de graphiques sont présentés dans plusieurs sections, toujours avec leur code reproductible disponible. La galerie met l’accent sur tidyverse et ggplot2.
Observatoire des territoires
Portraits de territoires
Construisez votre propre diagnostic territorial à partir de près de 700 indicateurs, éditez une analyse synthétique de votre territoire et importez et cartographiez vos propres données.