Des outils majoritairement open souce et gratuits.
Plus d’une vingtaine d’outils spécialisés pour datavisualisation, filtrables par grandes thématiques permettant de créer des dataviz simples ou complexes.
The Python Graph Gallery
La galerie de graphiques Python est une collection de centaines de graphiques réalisés avec Python.
Les graphiques sont répartis dans une quarantaine de sections suivant la classification données-viz. Il y a également des sections dédiées à des sujets plus généraux comme matplotlib ou seaborn.
Des centaines d’exemples soigneusement sélectionnés lors de la veille quotidienne de WeDoData organisés par types de visualisations, formats et thématiques. Chaque projet a été décortiqué et analysé pour vous offrir le meilleur de ce qui se fait en datavisualisation.
Datylon comprend un ensemble d’outils de conception de graphiques et de rapports.
Datylon pour Illustrator pour concevoir des graphiques et modèles de rapports directement dans Adobe Illustrator.
Datylon Report Studio pour créer des graphiques dans un éditeur en ligne.
Datylon pour PowerPoint pour enrichir vos présentations avec de graphiques.
Portraits de territoires
Construisez votre propre diagnostic territorial à partir de près de 700 indicateurs, éditez une analyse synthétique de votre territoire et importez et cartographiez vos propres données.
Création de graphiques, daigrammes, infographies, affiches, brochures, Canva se connecte aussi avec Flourish pour importer vos graphiques dans l’interface.
Dans ce cours, découvrez les possibilités de la visualisation de données et apprenez à transmettre efficacement des informations avec style. Apprenez à trouver des sources fiables, à sélectionner les bonnes informations et à créer une visualisation de données sous Illustrator.
Observations, conseils, astuces et outils en matière de conception d’informations et de visualisation de données pour l’impact social de Figures & Figures (par Gabrielle Merite).
Accédez à 18.1M+ icônes vectorielles et autocollants.
Téléchargez des icônes et autocollants gratuits pour vos projets. Des ressources faites par et pour les designers. Formats PNG, SVG, EPS, PSD et CSS.
Un outil du CNRS avec des fonctionnalités classiques de cartographie thématique couplées à des méthodes innovantes (symboles proportionnels, cartes choroplèthes, cartes des discontinuités, cartes lissées, carroyages, anamorphose, etc.).
Repérer et éviter les erreurs de données, reconnaître les biais et créer des visualisations plus véridiques grâce à des cas d’utilisation, des activités pratiques et bien plus encore.
RhetVis comprend cinq modules dont « Les écarts entre les données et la réalité », « Représentation visuelle » et « Facteurs contextuels »